Pendiente Tobit (MV)
Pendiente verdadera
β1 de la simulación
MCO con todos los datos
MCO solo no censuradas
Observaciones censuradas
Efecto de x sobre E[y|x]
AME del Tobit = β·media de Φ(z)

Resumen de la muestra

Estimaciones en esta muestra

Sesgo en muestras repetidas (Monte Carlo)

Datos

Estimación Tobit por máxima verosimilitud

MCO completo, MCO truncado y Tobit

Contrastes de razón de verosimilitudes

Descomposición de McDonald–Moffitt

Efectos sobre cada una de las esperanzas

Indicadores

Comprueba si dominas las ideas básicas del tema. Responde y pulsa «Corregir».

1. En datos censurados, la variable dependiente…

2. La censura por la derecha ocurre cuando…

3. Con censura por la izquierda en c, la variable observada es…

4. ¿Por qué MCO es inconsistente con datos censurados?

5. Supuesto clave del Tobit para que el estimador sea consistente:

6. El coeficiente β del Tobit mide directamente el efecto sobre…

7. El efecto marginal sobre la esperanza no condicionada E[y|x] es…

8. En el caso de aptitud académica, la censura es…

9. Si aumenta la fracción censurada, la pendiente de MCO con todos los datos suele…

10. Según la descomposición de McDonald–Moffitt, ∂E[y|x]/∂x se reparte entre…